汤俊教授自2003年开始专注于反洗钱/反恐融资领域研究，研究内容包括基于数据分析技术的客户行为模式识别与可疑金融交易甄别，金融机构风险管理，国际反洗钱/反恐融资的国际标准演进，转型国家反洗钱监管，第三方支付服务反洗钱监管等，与中国人民银行，公安部门，检察院等监管司法机构保持了密切的学术合作关系，多次赴欧洲，香港，新加坡等地进行学术交流。为大陆金融机构反洗钱合规管理做了大量咨询和培训教学工作。

教育背景：
武汉中南财经政法大学信息安全学院教授；
​​计算机科学与技术博士；
复旦大学经济学博士后；

工作经历：
复旦大学中国反洗钱研究中心特聘研究员。

1.“关于发展反洗钱智能鉴别制度的框架”，第10届国际金融和银行业会议，布拉格，2005年10月10日； 
2.利用异常行为检测算法的反洗钱智能判决系统，2005年国际机器学习会议论文集，广州，2005年8月；
3.用于可疑财务交易歧视的CrossDatasets引用异常值检测模型，2006年4月，Springer-Verlag发布者，LNCS 3971；
4.基于同行比较法的可疑交易检测 ，香港第 18 届国际模式识别大会论文集；
5.采用混沌时间序列预测的可疑交易监控，2008年亚太金融工程会议论文集，2008年6月，香港；
6.提高反洗钱系统的效率，中国人民银行主办的2008年反洗钱会议进行；
7.基于客户行为模式识别的反洗钱监控体系，2005年7月，中南财经政法大学学报；
8.基于客户行为模式认知的AML监控分析系统，2005年7月，中南财经政法大学学报；
9.自适应反洗钱信息系统设计，2005年6月，管理学报，设计自适应反洗钱信息系统，管理交易，2005年4月；
10.可疑金融交易监控的离群检测模型，2004年4月，武汉理工大学学报，

1.基于行为模式的可疑金融交易监控体系研究，2009年度中国国家社会科学研究基金研究项目。基于行为模式认知的吉祥金融交易监控系统研究，国家社会科学基金项目，2009；
2.基于数据挖掘的大额与异常交易甄别技术研究，2008年度中国国家自然科学基金研究项目
基于DataMining的国家自然科学基金项目2008年大值和异常金融交易判别技术研究；
3.转型国家反洗钱监控体系效率比较研究，2007年度中国博士后研究基金项目，转型国家反洗钱体系比较研究，国家博士后研究基金，2007年；
4.中部地区反洗钱特征研究，2007年度中国人民银行研究课题，华中地区的AML特征，与中国人民银行合作，2007年；
5.中外反洗钱监管与执法体系比较研究，2006年度中国人民银行研究课题，中国与西方国家反洗钱法规与执法的比较研究，与中国人民银行合作，2006年；
 6.中国第三方支付反洗钱合规管理研究 - 以支付宝为例，2010年度复旦大学中国反洗钱研究中心课题，中国互联网支付AMLC兼容性研究 - 以支付宝为例，中国复旦大学AML研究中心。

1.机器学习与反洗钱2007哈尔滨工业大学出版社；
2.机器学习与反洗钱，2007年，哈尔滨工业大学出版社；
3.反洗钱/反恐融资基础理论与实践，与中国人民银行合着，中国金融出版社，2011；
4.AML / CFT理论与实践问题，中国中央银行联合作者，中国金融出版社，2011。