教育大模型、 教育数据挖掘与学习分析、文本情感分析、情感支持的对话系统 、协作学习、技术支持的实证研究

2009-2014年在华中师范大学分别攻读通信与信息系统专业硕士及教育信息科学技术专业博士学位。2015年起为国家数字化学习工程技术研究中心教师，从事科学教育大模型、教育数据挖掘与学习分析等研究。2017年受国家留学基金委公派项目全额资助，赴柏林洪堡大学计算机科学研究所从事情绪感知与学习分析技术研发工作，担任课题组Guest Researcher（客座研究员）。作为负责人承担国家自然科学基金、教育人文社科基金以及湖北省自然科学基金等项目5项；作为主要参与者先后执行国家重点研发计划、“十二五”科技支撑、国家社科基金等项目8项；在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Knowledge Based Systems、Computers & Education、IEEE Transactions on Learning Technologies等领域顶尖刊物已发表40余篇高水平论文（包含6篇ESI全球高被引论文），发明专利授权8项（含国际专利2项）；现为中国自动化学会终身会员，担任教育技术领域会议ICET组织委员会主席，入选2024年中国知网高被引学者TOP1%。获得2024年湖北省科技进步一等奖、2020年中国自动化学会科技进步奖特等奖、湖北省教学成果奖一等奖以及IGI Global第11届教育领域杰出研究奖。个人获评“湖北建行张富清尊师重教公益基金”高校优秀教师，所带学生毕业分布于腾讯、百度、国网电力、高校与中小学等知名企、事业单位；多人考上985、双一流大学攻读博士学位。

工作经历：
2015-01月至2018-09月,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,讲师
2017-08月至2018-08月,德国柏林洪堡大学计算机科学研究院(https://cses.informatik.hu-berlin.de/en/members/liu.zhi),Guest Researcher
2018-06月至2024-06月,华中师范大学人工智能教育学部,副教授
2024-06月至今,华中师范大学人工智能教育学部,教授

1. Xi Kong, Zhi Liu*, Changsheng Chen, Sannyuya Liu, Zhenguo Xu, & Qianhui Tang. (2025). Exploratory study of an AI - supported discussion representational tool for online collaborative learning in a Chinese university. The Internet and Higher Education, 64, 100973. (SSCI, JCR & 中科院1区 Top)：该研究对中国大学中用于在线协作学习的人工智能支持的讨论表征工具进行了探索性研究，发表于《The Internet and Higher Education》，属于SSCI收录期刊，在JCR和中科院分区中均为1区Top期刊。
2. Zhi Liu, Chaodong Wen*, Zhu Su, Sannyuya Liu, Jianwen Sun*, et al. (2023). Emotion - semantic - aware dual contrastive learning for epistemic emotion identification of learner - generated reviews in MOOCs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3294636. (SCI, JCR Q1, IF(2022)=10.4, 中科院1区TOP)：提出了一种用于识别慕课中学习者生成评论的认知情感的情感语义感知双对比学习方法，发表在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》，为SCI收录期刊，JCR分区为Q1，2022年影响因子为10.4 ，中科院分区1区TOP。
3. Jianwen Sun, Shangheng Du, Zhi Liu*, et al. (2023). Weighted heterogeneous graph - based three - view contrastive learning for knowledge tracing in personalized e - learning systems. IEEE Transactions on Consumer Electronics, DOI: 10.1109/TCE.2023.3293953. (SCI, JCR Q1, IF(2022)=4.3, 中科院2区)：研究基于加权异构图的三视角对比学习在个性化电子学习系统中的知识追踪应用，发表于《IEEE Transactions on Consumer Electronics》，是SCI期刊，JCR分区Q1，2022年影响因子4.3，中科院2区。
4. Zhi Liu, Xi Kong, Sannyuya Liu, Zongkai Yang (2023). Effects of computer - based mind mapping on students' reflection, cognitive presence, and learning outcomes in an online course, Distance Education, DOI: 10.1080/01587919.2023.2226615. (SSCI, JCR Q1, IF(2022)=7.3, 中科院1区 & JCR教育技术Q1)：探讨了基于计算机的思维导图对在线课程中学生反思、认知存在和学习成果的影响，论文发表在《Distance Education》，SSCI收录，JCR分区Q1，2022年影响因子7.3，在中科院分区1区且在JCR教育技术领域为Q1。
5. Zhi Liu, Weizheng Kong, Xian Peng*, Zongkai Yang, Sannyuya Liu, Shiqi Liu, Chaodong Wen (2023). Dual - feature - embeddings - based semi - supervised learning for cognitive engagement classification in online course discussions, Knowledge - Based Systems, 259, 110053. (SCI, JCR Q1, 中科院1区TOP)：基于双特征嵌入的半监督学习用于在线课程讨论中的认知参与分类，发表于《Knowledge - Based Systems》，该期刊是SCI收录，JCR分区Q1，中科院1区TOP。
6. Zhi Liu, Xi Kong, Hao Chen, Sannyuya Liu, Zongkai Yang (2023). MOOC - BERT: Automatically Identifying Learner Cognitive Presence from MOOC Discussion Data, IEEE Transactions on Learning Technologies, DOI: 10.1109/TLT.2023.3240715. (SCI & SSCI, JCR Q1)：提出MOOC - BERT模型用于从慕课讨论数据中自动识别学习者的认知存在，发表在《IEEE Transactions on Learning Technologies》，同时被SCI和SSCI收录，JCR分区Q1。
7. Sannyuya Liu, Shiqi Liu, Zhi Liu, Xian Peng, Zongkai Yang* (2022). Automated Detection of Emotional and Cognitive Engagement in MOOC Discussions to Predict Learning Achievement, Computers & Education, 181(3), 104461. (SSCI, JCR & 中科院1区 Top)：研究在慕课讨论中自动检测情感和认知参与以预测学习成绩，发表于《Computers & Education》，SSCI收录，在JCR和中科院分区中均为1区Top期刊。
8. Liu, Z., Mu R., Yang Z., Peng X.*, Liu S., Chen J. (2022). Modeling temporal cognitive topic to uncover learners' concerns under different cognitive engagement patterns. Interactive Learning Environments, Doi: 10.1080/10494820.2022.2063904. (SSCI, JCR教育技术Q1)：对不同认知参与模式下的学习者关注点进行建模，发表在《Interactive Learning Environments》，SSCI收录，JCR教育技术领域Q1。
9. Liu, Z., Kong, X., Liu, S. et al. (2022). Looking at MOOC discussion data to uncover the relationship between discussion pacings, learners’ cognitive presence and learning achievements. Education and Information Technologies. 27(6): 8265–8288. (SSCI, JCR教育技术Q1)：通过分析慕课讨论数据揭示讨论节奏、学习者认知存在和学习成绩之间的关系，发表于《Education and Information Technologies》，SSCI收录，JCR教育技术领域Q1。
10. Liu, Z., Zhang, N., Peng, X., Liu, S., Yang, Z., Peng, J., Su, Z., & Chen, J. (2022). Exploring the Relationship Between Social Interaction, Cognitive Processing and Learning Achievements in a MOOC Discussion Forum. Journal of Educational Computing Research, 60(1), 132–169. (SSCI, JCR教育技术Q1)：在慕课讨论论坛中探索社会互动、认知处理和学习成绩之间的关系，发表于《Journal of Educational Computing Research》，SSCI收录，JCR教育技术领域Q1。

主持项目
1. **2024 - 2027**：国家自然科学基金面上项目“融合情绪感知与归因推理的异步讨论多策略组合干预方法研究（62377016）”，金额50万，在研。
2. **2023 - 2026**：国家科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子课题“面向学习成效评价的认知与情感计算模型（2022ZD0117101）”，金额40万，在研。
3. **2021 - 2024**：国家自然科学基金面上项目“SPOC互动话语中认知行为模式的识别及其适应性干预方法研究（62077017）”，金额48万，在研。
4. **2018 - 2022**：湖北省科技计划 - 自然科学基金面上项目“大规模在线教育环境中基于深度行为 - 主题概率建模的群体学习兴趣挖掘（2018CFB518）”，金额5万，已结项。
5. **2018 - 2021**：国家自然科学基金青年项目“多场景网络学习中基于行为 - 情感 - 主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究（61702207）”，金额21万，已结项。
6. **2016 - 2018**：教育人文社科基金一般项目（青年基金）“高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究（16YJC880052）”，金额8万，已结项。
7. **2016 - 2018**：中央高校基本科研业务费“大数据环境下青少年学业风险预测的关键技术研究（CCNU15A06072）”，已结项。
8. **2015 - 2018**：中央高校基本科研业务费“大数据环境下的学习行为分析与预测研究”，已结项。
9. **2018 - 2020**：中央高校基本科研业务费“物理学院空间中学习者的情绪感知关键技术”，在研。

参与项目
1. **2020 - 2024**：核心参与国家自然科学基金重点项目“多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究（61937001）”，金额299万，在研。
2. **2020 - 2023**：核心参与国家自然科学基金面上项目“在线学习中群体行为 - 情感 - 认知多层网络演化机理及其实证研究（61977030）”，金额52万，在研。
3. **2018 - 2018**：参与纵向项目“中德‘人工智能驱动教育技术发展的中德视角’研讨会（GZ1531）”，金额14万，已结项。
4. **2018 - 2021**：参与国家科技计划“数字教育众筹众创的个性化服务平台研发与应用示范（2017YFB1401303）”，已结项。
5. **2017 - 2018**：参与德国联邦教育与研究部重大项目（German Ministry of Education and Research）“Leaning Analytics for Sensors based Adaptive Learning（LISA）（16SV7535）”，在研。
6. **2016 - 2019**：核心参与国家社会科学基金“面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究（14BGL131）”，已结项。

1.刘智 合著.Learning Behavioral Differences Among Students and Ethical Issues in a University Cloud Cl[M],IGI Global,2018
2.刘三女牙，李小文，刘智 著.面向网络行为的情感识别关键技术研究[M],科学出版社,2018

1.2024年，中国知网高被引学者TOP1%
2.2024年，“湖北建行张富清尊师重教公益基金”高校优秀教师
3.2024年，湖北省科学技术进步奖一等奖
4.2022年，湖北省高等学校教学成果奖一等奖
5.2020年，中国自动化学会科技进步奖特等奖
6.2019年，美国IGI Global第11届教育领域杰出研究奖（IGI Global's “11th Annual Excellence in Research Journal Awards）
7.2021年，华中师范大学本科教学创新奖
8.2021年，华中师范大学2022届专业实习指导优秀教师称号