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男,中国地质大学(武汉)经济管理学院特任教授。
中文名 舒克盛 领域 经济学
性别 所在单位 中国地质大学(武汉)
所在部门 经济管理学院 专业职称 特任教授
学历学位 博士研究生 是否博导
研究方向

生物质能系统、气候变化及系统模拟与分析研究。

人物简介

2015年毕业于德国汉堡大学和中国科学院地理科学与资源研究所人文地理学专业,获自然科学博士学位;2015至2017年留德从事博士后研究,2018年上半年在波兰国立土壤科学与作物栽培研究所任高级研究员,2018年9月入职本校。曾作为访问学者在奥地利科学、技术与社会高等研究院、复旦大学访学,并在丹麦哥本哈根大学、丹麦技术大学、芬兰于韦斯屈莱大学、奥地利维也纳自然资源与生命科学大学短期学习。现任德国博世基金会博士后学院、可持续性大学研究中心、地球系统科学与可持续性研究中心、波兰国立土壤科学与作物栽培研究所合作研究员,波兰国家科学中心基金评审人,Journal of Agronomy Research 杂志编委,Applied Energy, Energies, Sustainability, Land Use Policy 等多种SCI、SSCI刊物审稿人。

代表性论文

1. Link P. M., Scheffran J., Shu K., 2018. They sow the wind and reap bioenergy- Implications of the German energy transition on coastal communities in Schleswig-Holstein, Germany, in: C. Patrick Heidkamp, John Morrissey (Eds.), Towards Coastal Resilience and Sustainability, Dynamics of Economic Space Series. Routledge, Oxford.
2. Shu K., Scheffran J., Schneider U.A., Yang L., Elflein J., Reconciling food and bioenergy feedstock supply in emerging economies: Evidence from Jiangsu Province in China, International Journal of Green Energy, 6(2017), 509-521.
3. Shu K., Schneider U.A., Scheffran J., Optimizing the bioenergy industry infrastructure: transportation networks and bioenergy plant locations, Applied Energy, 4(2017), 247-261.
4. Shu K., 2016. The construction of competitive bioenergy industry in China: Status quo and prospects, in: A. Bammé, G. Getzinger and T. Berger (Eds.), Yearbook 2014 of the Institute for Advanced Studies on Science, Technology and Society. Profil, Munich and Vienna.
5. Shu K., Schneider U.A., Scheffran J., Bioenergy and food supply: A spatial-agent dynamic model of agricultural land use for Jiangsu province in China, Energies, 8(2015), 13284-13307.

科研成果

Center for a Sustainable University: The social network of bioenergy landscapes: A field investigation in Yangtze River Delta Economic Circle of China
University of Hamburg: Bioenergy landscapes in China: blessing or curse?
German Research Foundation through CliSAP: Sustainable bioenergy use and climate change in China - a spatial agent model for the case of Jiangsu Province