智能感知互联与物联网系统、移动与普适计算系统、云与边缘协同计算系统、智慧教育、机器学习、教育大数据挖掘、人工智能、传感器网络、多源信息融合等

2015年7月毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位，主要研究方向为智能感知互联与物联网系统、多源信息融合、云与边缘协同计算系统。2017年12月任国网湖南省电力有限公司高级工程师，2019年7月任华中师范大学副教授、硕士生导师，主要从事物联网、大数据分析、人工智能、数据挖掘、智慧教育的科研与教学工作。

科研项目：
[1] Kejiang Xiao, Rui Wang, et al. Energy-aware Scheduling for Information Fusion in Wireless Sensor Network Surveillance. Information Fusion, 48(C), pp.95-106, 2019. (SCI, IF: 13.669,中科院一区，中国自动化学会推荐A类期刊)
[2] Kejiang Xiao, Jian Li, and Chunhua Yang. Exploiting Correlation for Confident Sensing in Fusion-based Wireless Sensor Networks.IEEE Transactions on Industrial Electronics,65(6), pp.4962-4972, 2018. (SCI, IF: 7.515,中科院一区，中国自动化学会推荐A类期刊)
[3] Kejiang Xiao,Rui Wang, Hua Deng, Jian Li and Pengcheng Deng.Divide-and-conquer Architecture Based Collaborative Sensing for Target Monitoring in Wireless Sensor Networks. Information Fusion, v36, pp: 162-171, 2017. (SCI, IF: 13.669,中科院一区，中国自动化学会推荐A类期刊)
[4] Kejiang Xiao, Zhiwen Chen, Chunhua Yang. Estimate information fusion weight of WSNs nodes based on truth discovery optimization method among conflicting sources of data.IEEE Access, v7, pp.35606-35618, 2019. (SCI, IF: 4.098,中科院二区)
[5] Kejiang Xiao,Rui Wang, et al.ASMT:An Augmented State Based Multi-Target Tracking Algorithm in Wireless Sensor Networks,International Journal of Distributed Sensor Networks, 13(4), 2017. (SCI）
[6] Kejiang Xiao, Xiaofeng Wang, Rui Wang, et al. Power-aware Classifier Selection in Wireless Sensor Networks,Journal of Information Science and Engineering, 32(2), pp. 445-460, 2016. (SCI, IF:0.468)
[7] Rui Wang, Lei Zhang,Kejiang Xiao, et al. EasiSee: Real-time Vehicle Classification and Counting via Low-cost Collaborative Sensing, IEEE Transactions on Intelligence Transportation System, 15(15), pp.414-424,2014.（SCI, IF:5.744,中科院二区，中国自动化学会推荐A类期刊）
[8] Kejiang Xiao, Rui Wang, Wen Ji, Bo-Wei Chen. A Lightweight Algorithm for Dynamic Target Acquisition and Transmission,Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 33.1-4, pp. 253-274, 2016. (SCI)
[9] Kejiang Xiao, Rui Wang, etc al. Collaborative Sensing forHeterogeneous Sensor Networks,Journal of Information Science and Engineering, 32(4), pp.947-968, 2016. (SCI)
[10] Kejiang Xiao, Rui Wang, Lei Zhang, Lei Xu. Cross-Correlation Based Vehicle Feature Extraction by Magnetic Wireless Sensor Networks,Journal of Communications,11(4), pp. 349-357, 2015.（EI）
[11] Kejiang Xiao, Rui Wang, Li Cui. Adaptive Collaboration for Heterogeneous Sensor Networks in Dynamic Environments.IEEE Global Communications Conference (Globecom’13),pp.168-173,2013. (EI，IEEE旗舰会议)
[12] Rongli Sun,Kejiang Xiao, Rui Wang, and Li Cui. Lightweight Image Processing Algorithms on the Camera SensorNodeinWMSNs. ACM Ubicomp’12, Demo Abstract, Pittsburgh, PA, USA, Sep., 2012.
[13] Jibing Gong, Li Cui,Kejiang Xiao, and Rui Wang. MPD-Model: A Distributed Multi preference-Driven Data Fusion Model and Its Application in a WSNs-Based Healthcare Monitoring System,International Journal of Distributed Sensor Networks, vol.2012, 13pages, 2012. (SCI, IF:1.787)
[14]陈浩,王睿,孙荣丽,肖克江,崔莉. DSlT：面向传感网信息融合的证据推理方法,计算机研究与发展, vol.4, pp.972-982, 2015.（EI）

发明专利：
[1]肖克江,王睿,崔莉,等.传感器网络中动态切换目标跟踪方法的系统及方法, ZL 201210084297. 5, 2012.03. (已授权, 2016.08)
[2]肖克江,王睿,魏鹏飞,等.利用传感网进行多目标跟踪的数据关联方法, ZL201610088231.1, 2016. 02. (已授权, 2018.06)
[3]肖克江,王睿,魏鹏飞,等.无线传感器网络节点的智能唤醒方法, ZL201610088275.4, 2016. 02. (已授权, 2019.03）
[4]肖克江,李键,付暾,等.一种信息系统告警方法和装置, ZL201610877368.5, 2016.10. (已授权, 2019. 06）
[5]肖克江,付暾,李键,等.一种信息系统运行状态预测方法及装置, 201610877735.1, 2016.10.
[6]肖克江,王睿,魏鹏飞,等.分布式传感器协同选择方法, 201610192120.5, 2016.03.
[7]肖克江,李键,付暾,等.一种信息系统资源分配及预测方法和装置, ZL201610875851.X, 2016.10. (已授权, 2019. 09）
[8]肖克江,付暾,童一维,等.一种信息系统健康度分析方法和系统. 201611052509.6, 2016.11. (已授权, 2019. 12）
[9]肖克江,付暾,邓鹏程,等.一种信息系统告警相关性分析方法及系统, 201611056356.2, 2016.11. (已授权, 2020. 01）
[10]肖克江,付暾,邓鹏程,等.一种数据库的迁移方法, 201611112165.3, 2016. 12.

[1]面向无源传感监测的边缘设备智能感知与融合计算，国家自然科学基金面上项目（No. 62173158），2022.1-2025.12，主持，58万元。
[2]基于真值发现的分布式多传感器协同融合研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（No.61803391）, 2019.1-2021.12,主持，25万元。
[3]基于传感网真值发现的动态复杂环境下信息融合关键技术研究，湖南省自然科学基金青年基金项目（No.2019JJ50803）, 2019.1-2021.12,主持，5万元。
[4]污水处理过程关键水质参数智能在线检测技术与预测方法，国家自然科学基金重大项目（No. 61890932），2019.1-2023.12,参与，350万元。
[5]基于模型切换和动态贝叶斯网络的轨道交通牵引传动系统实时故障诊断研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（No.61803390）, 2019.1-2021.12,参与，25万元。
[6]动态不确定环境下的传感器网络协同融合关键问题研究，国家自然科学基金面上项目（No. 61379134），2014.1-2017.12，参与，73万元。
[7]物联网基础理论和设计方法研究国家重点基础研究发展计划973项目（No. 2011 CB302803），参与，221万元。

肖克江、王睿，湖北省自然科学奖三等奖，动态复杂环境下物联网协同感知与智能融合关键问题研究，2020Z-040-3-021-013，2020.12. (第一完成人)