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男,教授,博士,硕士生导师。
中文名 杨兵 领域 教育学
性别 所在单位 湖北大学
所在部门 教育学院 专业职称 教授
学历学位 博士研究生 是否博导
研究方向

智能学习系统,现代数据库技术,无线传感器

人物简介

教育背景:
2001年—2008年就读于华中科技大学计算机软件专业,分别获工学硕士、工学博士学位;
1993年-1997年就读于华中师范大学计算机软件专业,获得理学学士学位。

工作经历:
2014年-2015年,新西兰惠灵顿维多利亚大学,访问学者;
2008年-2010年,华中科技大学机械工程学院博士后出站;
2010年至今任教于湖北大学教育学院。

社会兼职:
湖北省教育技术研究会副会长。

代表性论文

1.Tiong-Thye Goh#,Bing Yang*,The role of e-engagement and flow on the continuance with a Learning Management System in a blended learning environment,Internationa Journal of Educational Technology in Higher Education,2021,9(SSCI)
2.T. Liu#, J. Wang, B. Yang*, X. Wang, NGDNet: Nonuniform Gaussian-label distribution learning for infrared head pose estimation, Neurocomputing, 2021,(SCI)
3.T. Liu#,J. Wang,B. Yang*,X. Wang, Facial expression recognition method with multi-label distribution learning for non-verbal behavior understanding in the classroom,Infrared Physics &Technology , 2021,(SCI)
4.Yin Jiaqi#,Tiong-Thye Goh,Bing Yang*,Conversation Technology With Micro-Learning: The Impact of Chatbot-Based Learning on Students’ Learning Motivation and Performance,Journal of Educational Computing Research,2020,8,(SSCI)
5.杨兵#,罗汪旸,姜庆*,等,基于联盟链的学习数据存储系统研究,现代教育技术,2019,8:100~105(CSSCI)
6.杨兵#,刘柳,朱晓钢,等,虚拟仿真实训系统学习行为意向影响因素研究——以企业运营虚拟仿真实训系统为例,中国远程教育,2019,5:26~36,92(CSSCI)
7.Tiong-Thye Goh#,Hui Sun,Bing Yang*,Microfeatures influencing writing quality: the case of Chinese students’SAT essays,Computer Assisted Language Learning,2019,2,(SSCI)
8.杨兵#,尹加琪,杨旸,等,现状与发展:智能问答机器人促进学习的反思,中国电化教育,2018,12:31~38(CSSCI)
9.杨兵#,卢国庆,曹树真*,等,在线学习系统数据可视化评价标准研究,中国远程教育,2017,12:54~61,80(CSSCI)
10.杨兵#,卢国庆,邢宏根*,Tiong-Thye Goh,在线学习系统数据可视化研究与实现——以“测测SAT平台”为例,现代教育技术,2017,27(12):114~120(CSSCI)
11.Degui Xiao#, Quiwei Yang, Bing Yang*, Monocular Scene Flow Estimation via Variational method. Multimedia Tools and Applications, 2017,76(8):10575~10597(SCI)
12.杨兵#,卢国庆, Tiong-Thye Goh,杨旸*,基于位置情境的移动语言学习研究,现代教育技术,2016,27(2):120~126(CSSCI)
13.杨兵,卢国庆,杨旸,基于模糊逻辑的课堂教学管理系统研究,教育研究与实验,2016,3:52~57(CSSCI)
14.Ruhan He#, Bing Yang*,Nong Sang,Yongsheng Yu, Geli Bai, Jizi Li,Integral Region-based Covariance Tracking with Occlusion Detection,Multimedia Tools and Applications,2015,74(6): 2157~2178(SCI)

科研成果

1.主持,湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目,基于模糊逻辑的自适应学习系统关键技术研究——以英语学习为例,项目编号:094736,2015-2016,厅局级
2.主持,湖北科技厅,WSN环境下基于多目标的节省能耗实时数据处理,项目编号:2013CFB003,2013-2014,省部级