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女,武汉大学社会学院副教授,博士。
中文名 梁樱 领域 社会学
性别 所在单位 武汉大学
所在部门 社会学院 专业职称 副教授
学历学位 博士研究生 是否博导
研究方向

心理健康社会学(Sociology of Mental Health),社会心理学,社会调查研究方法,社会统计学

人物简介

教育经历:
2003年本科毕业于西南大学思想政治教育专业;
2006年毕业于南开大学获社会学硕士学位;
2013年获美国Kent State University社会学博士学位。

代表性论文

1. Liang Ying*. 2020. Heterogeneity in the trajectories of depressive symptoms among elderly adults in rural China: the role of housing characteristics. Health and Place.66:10249. (SSCI一区, 5-year IF: 4.200) (*独立作者)
2. Liang Ying*, Struther Van Horn. 2020. “How do romantic breakups affect depression among American college students? The role of sexual conservativeness.” Journal of American College Health. Early Access, JUL, 2020. (SSCI二区, 5-year IF: 2.215)(*第一作者兼通讯作者)
3.  Liang Ying*, Qi Yaqiang, (2020). “Developmental Trajectories of Adolescent Overweight/Obesity in China: SES Correlates and Health Consequences.” Public Health. 185: 246-253. (SSCI二区, 5-year IF: 1.952)(*第一作者兼通讯作者)
4.  Liang Ying*, Mazen Sarwar & Struther Van Horn, (2019). “Child Loss, Social Capital and Depressive Symptoms among Elderly Adults in Urban and Rural China.” Journal of Aging and Health, 31 (2): 343 – 373. (SSCI二区, 5-year IF: 2.529)(*第一作者兼通讯作者)
5. 梁樱 ,2018,《社区特征与中国农村老人的抑郁症状:一个多水平分析》, 《北京社会科学》第四期 (说明:此文获 2017年中国社会学年会优秀论文一等奖,中国,上海 )
6. 梁樱 ,2017,《居住地环境污染感知与精神健康不平等:基于压力过程模型的视角》,《社会发展研究》,第四期。
7. 梁樱 ,侯斌,李霜双,2017,《生活压力、居住条件与农民工的精神健康:基于生态压力过程模型的视角》,《城市问题》,第九期。
8. 梁樱 ,2016,《工作状态对城镇已婚女性精神健康的影响——基于CSS 2013的实证分析》,《妇女研究论丛》,第四期。
9. 梁樱 ,2016,《反射性评价Vs.自我评价?——对认同分裂理论潜在逻辑的澄清》,《社会科学》,第九期。( 说明:此文被人大复印资料《社会学》2017年第2期全文转载 )
10. 梁樱 ,2013,《心理健康的社会学视角——心理健康社会学综述》,《社会学研究》,第二期。

科研成果

1. 2019年教育部人文社会科学研究青年基金项目:被看重感对城市空巢老人心理健康的影响及干预策略研究(项目批准号:19YJC840021);
2. 武汉大学2014年度自主科研项目(人文社会科学):认同分裂理论的修缮及其初步经验验证(项目编号:410500013)(已结项);
3. 武汉大学2015年度全英文教学课程建设项目,课程名称:社会学数据分析与统计软件应用( Analysis of Sociological Data and Statistical Software Application )(已结项)。

主要著作

梁樱,《恋爱与心理健康:基于不同文化的考察》,2020。社会科学文献出版社。

个人荣誉

1. 2017年中国社会学年会优秀论文一等奖;
2. 2008-2013 Graduate Assistantship at Kent State University;
3. 2012 & 2013, GSS (Graduate Students Senate) Domestic Travel Award;
4.2019-2020学年度本科教学优秀业绩奖(专业理论课程类:数据分析与统计软件应用)。