城市地理过程的时空模拟（元胞自动机和多智能体模型），城市地理过程的时空分析，机器学习在城市中的应用（例如城市规划，城市更新等）

教育背景
2011/01--2015/06  奥克兰大学（新西兰），地理系，博士
2007/09--2010/07  中国地质大学（武汉），土地资源管理系，硕士
2003/09--2007/07  中国地质大学（武汉），土地资源管理系，本科

社会兼职
担任《Urban Studies》、《Geoforum》、《Environment and Planning A: Economy and Space》、《Housing Studies》等SSCI期刊审稿人。

（1）Liu, C., & O’Sullivan, D. (2016). An abstract model of gentrification as a spatially contagious succession process. Computers, Environment and Urban Systems, 59, 1-10. (SSCI)
（2）Liu, C., O’Sullivan, D., & Perry, G. L. W. (2018). The rent gap revisited: Gentrification in Point Chevalier, Auckland. Urban Geography, 39(9), 1300-1325. (SSCI)
（3）Liu, C., Deng, Y., Song, W., Wu, Q., & Gong, J. (2019). A comparison of the approaches for gentrification identification. Cities, Online first. (SSCI)
（4）Liu, C., Deng, Y., Song, W., Gong, J., & Zeng, J. (2021). Rethinking the geography of gentrification: From a scale perspective. Geoforum, 118, 23-29. (SSCI)
（5）Liu, C., Deng, Y., Song, W., Wu, Q., & Gong, J. (2021). Differentiation under capitalism: Genesis and consequences of the rent gap. Environment and Planning A: Economy and Space, Online first. DOI:10.1177/0308518X211032978 (SSCI)
（6）Yang, J., Gong, J., Tang, W., & Liu, C. (2020). Patch-based cellular automata model of urban growth simulation: Integrating feedback between quantitative composition and spatial configuration. Computers, Environment and Urban Systems, 79. DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2019.101402 (SSCI)

（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，41801166，基于街景与计算机视觉方法的城市建筑更新自动识别研究，2019/01-2021/12（主持）；
（2）中央高校基本科研业务费区域引导计划，2019/01-2019/12（主持）；
（3）中央高校基本科研业务费专项资金项目，CUGW170813，城市更新计算机自动识别，2017/01-2019/12（主持）；
（4）中国地质大学（武汉）公共管理学院青年发展基金项目，基于街景与计算机视觉算法的城市更新自动识别，2017/05-2020/05（主持）；
（5）国家自然科学基金面上项目，42071254，中心城市国土空间演化的社会生态风险识别与适应性治理，2021/01-2024/12（参与）。

荣获中国地质大学（武汉）本科教学质量评价优秀奖（排名全校前10%）