光谱学与光谱分析、土壤近地传感、数字土壤制图、大数据分析

教育背景：
1.2010年至2013年, 华中农业大学, 资源与环境学院, 资源环境信息工程,博士
2.2007年至2010年, 华中农业大学, 资源与环境学院, 资源环境信息工程,硕士
3.2003年至2007年, 华中农业大学, 资源与环境学院, 地理信息系统,本科

学术兼职：
1.中国土壤学会第十五届理事会“土壤遥感与信息专业委员会”委员
2.联合国粮农组织全球土壤实验室网络光谱工作组（GLOSOLAN-Spec）成员
3.中国测绘学会第十三届对地观测工作委员会委员
4.中国测绘学会第十三届科学普及工作委员会委员
5.湖北省李四光研究会第八届理事会常务理事

第三次全国土壤普查剖面土壤调查与采样技术领队，湖北省第三次土壤普查省级技术专家。精通土壤近地遥感、数据挖掘及数字土壤制图。获华中农业大学学士、硕士和博士学位，浙江大学博士后。获中国博士后科学基金会“博士后国际交流计划派出项目”赴澳大利亚CSIRO土水所进行合作研究。主持国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后基金面上项目、浙江省博士后项目择优资助等。在《Environmental Science & Technology》、《Geoderma》、《European Journal of Soil Science》、《Remote Sensing》等期刊发表论文30余篇，已授权国家发明专利 1 项。现主要从事土壤遥感与信息技术应用研究。

1. Li S., Shen X., Shen X.*, Cheng J., Xu D., Makar R., Guo Y., Hu B., Chen S., Hong Y., Peng J., Shi Z. Improving the accuracy of soil classification by using vis–NIR, MIR, and their spectra fusion. Remote Sensing, 2025, 17, 1524.
2. Zhou Y., Biswas A., Hong Y., Chen S., Hu B., Shi Z., Guo Y., Li S.* Enhancing soil profile analysis with soil spectral libraries and laboratory hyperspectral imaging. Geoderma, 2024, 450, 117036.
3. Yang P., Wang Y., Hu B., Li S., Chen S., Luo D., Peng J.* Predicting soil organic carbon content using simulated insitu spectra and moisture correction algorithms in southern Xinjiang, China. Geoderma Regional, 2024, 37, e00783.
4. Hong Y., Sanderman J., Hengl T., Chen S., Wang N., Xue J., Zhuo Z., Peng J., Li S., Chen Y., Liu Y., Mouazen A., Shi Z.* Potential of globally distributed topsoil mid-infrared spectral library for organic carbon estimation. Catena, 2024, 235, 107628.
5. Shen J., Chen S., Hong Y., Li S.* Novel local calibration optimization from soil mid-infrared spectral library. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2023, 42(6), 815–823.
6. Yang M., Chen S.*, Xu D., Hong Y., Li S., Peng J., Ji W., Guo X., Zhao X., Shi Z. Strategies for predicting soil organic matter in the field using the Chinese Vis-NIR soil spectral library. Geoderma, 2023, 433, 116461.
7. Zhou Y., Chen S.*, Hu B., Ji W., Li S., Hong Y., Xu H., Wang N., Xue J., Zhang X., Xiao Y., Shi Z. Global soil salinity prediction by open soil vis-NIR spectral library. Remote Sensing, 2022, 14, 5627.
8. Peng J., Li S.*, Makar R., Li H., Feng C., Luo D., Shen J., Wang Y., Jiang Q., Fang L. Proximal soil sensing of low salinity in Southern Xinjiang China. Remote Sensing, 2022, 14, 4448.
9. Hu B., Xie M., Li H.*, Zhao W., Hu J., Jiang Y., Ji W., Li S., Hong Y., Yang M., Optiz T., Shi Z. Stoichiometry of soil carbon nitrogen and phosphorus in farmland soils in southern China: Spatial pattern and related dominates. Catena, 2022, 217, 106468.
10. Li S.*, Shen J., Bishop T.F.A., Viscarra Rossel R.A. Assessment of the effect of soil sample preparation water content and excitation time on proximal X-ray fluorescence sensing. Sensors, 2022, 22, 4572.

1. 鹤峰县第三次土壤普查项目（数据分析与成果汇总）. 鹤峰县农业农村局委托项目, 2024–2025.（主持） 
2. 鹤峰县第三次土壤普查项目（剖面样点调查采集）. 鹤峰县农业农村局委托项目, 2023–2024.（主持） 
3. 长江中游农田土壤资源调查. 浙江大学委托项目, 2023–2024.（主持） 
4. 农业土地利用模式介导下土壤有机碳的垂直分异. 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室开放基金, 202305, 2023–2024.（主持） 
5. 基于成像光谱技术的滨海盐土新鲜剖面盐分信息快速精细化表征. 农业农村部光谱检测重点实验室开放基金, 2022ZJUGP003, 2022–2023.（主持） 
6. 基于近地传感的江汉平原耕地质量评估. 中国农业科学院委托项目, 2022–2024.（主持） 
7. 土壤基础资源调查与绿色产能测算理论、方法与应用. 中央高校基本科研业务费专项资金项目, CCNU22JC022, 2022–2024.（参与） 
8. 40年来两湖平原耕地质量变化与粮食产能的时空响应机理研究. 国家自然科学基金面上项目, 42171061, 2022–2025.（参与） 
9. 耕地质量与生产力数据深加工. 科技基础资源调查专项, 2021FY100505, 2021–2025.（参与） 
10. 长江中游生态系统时空格局监测示范. 中央高校基本科研业务费专项资金项目, CCNU19TD002, 2019–2021.（参与） 
11. 基于成像光谱技术的原状土壤剖面光学特性与氮素估算制图研究. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 41601370, 2017–2019.（主持） 
12. 基于遥感–模型融合的高寒山区土壤有机碳时空演化与空间表征研究. 国家自然科学基金面上项目, 41571339, 2016–2019.（参与） 
13. 基于可见近红外成像光谱技术土壤剖面氮的预测研究. 中国博士后科学基金面上项目, 2014M561772, 2014–2017.（主持） 
14. 基于可见近红外成像光谱技术土壤剖面氮的预测研究. 浙江省博士后项目择优资助, BSH1402033, 2014–2017. (主持) 
15. 环境属性空间分布不确定性模拟的马尔科夫链地统计学方法. 国家自然科学基金面上项目, 40971269, 2010–2012.（参与） 
16. 面向土壤基层分类的土壤剖面高光谱影像的获取与分析. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 40801082, 2009–2011.（参与）

揭毅, 伍铁牛, 李硕.合著. 地质地貌实验与课间野外实习教程[M], 华中师范大学出版社,2021

中国博士后科学基金会2015年度“博士后国际交流计划派出项目”获得者。