1.人工智能 2. 教育数据挖掘 3. 大数据技术 4. 隐私保护 5. 教育智能评价与分析

教育经历：
2008年9月至2014年6月 华中科技大学 计算机学院 信息安全 博士；
1995年9月至2002年6月 湖北大学 数学与计算机科学学院 学士、硕士。
 
工作经历：
2002-07月至2014-04月,华中师范大学计算机学院,教师
2018-12月至今,教育大数据应用技术国家工程实验室,副教授
2018-12月至2020-06月,教育大数据应用技术国家工程实验室,副教授
2020-07月至今,人工智能教育学部,教授

1.Wei Zhang, Shiming Qin, Baolin Yi, Peng Tian. Study on Learning Effect Prediction Models Based on Principal Component Analysis in MOOCs. Cluster Computing,vol.22 2019：S15347–S15356（SCI）
2.Wei Zhang, Shiming Qin, Shengming Wang, Longkai Wu and Baolin Yi. A New Scalable Lightweight Grouping Proof Protocol for RFID Systems. Wireless Personal Communications, vol.103(1), 2018:133-143（SCI）
3.Wei Zhang, Sanya Liu, Shengming Wang, Baolin Yi, & Longkai Wu. An Efficient Lightweight RFID Authentication Protocol with Strong Trajectory Privacy Protection[J]. Wireless Personal Communications, vol.96(1), 2017:1215-1228.（SCI）
4.Wei Zhang, Longkai Wu, Sanya Liu, et al.A Trajectory Privacy Model for Radio-Frequency Identification System. Wireless Personal Communications, vol. 90(3), 2016：1121-1134. （SCI）
5.Ying Mei, Guozhou Jiang, Wei Zhang. A collaboratively hidden location privacy scheme for VANETs. International Journal of Distributed Sensor Networks. vol. 2014. （SCI）
6.Wei Zhang, Yajun Guo, Xueming Tang, Guohua Cui, Longkai Wu and Ying Mei. An efficient adaptive anti-collision algorithm based on 4-ary pruning query tree[J].International Journal of Distributed Sensor Networks.2013(1):1-7.DOI: 10.1155/2013/848746（SCI）
7.Wei Zhang ,Shiming Qin,Hanjun Jin, Jing Deng & Longkai Wu. An Empirical Study on Student Evaluations of Teaching Based on Data Mining[J].EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education,2017,13(8): 5837-5845.（SSCI）
8.Hail Liu, Xiang Wang，Wei Zhang*，Zhaoli Zhang，You-Fu Li. Infrared Head Pose Estimation with Multi-scales Feature Fusion on the IRHP Database for Attention Recognition. Neurocomputing. 2020: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.06.066（SCI）
9.Baolin Yi, Xiaoxuan Shen , Hai Liu , Zhaoli Zhang , Wei Zhang, Sannyuya Liu, and Naixue Xiong. Deep Variational Matrix Factorization with Knowledge Embedding for Recommendation System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI 10.1109/TKDE.2019.2952849（SCI）
10.Baolin Yi, Xiaoxuan Shen , Hai Liu , Zhaoli Zhang , Wei Zhang, Sannyuya Liu, and Naixue Xiong. Deep Matrix Factorization With Implicit Feedback Embedding for Recommendation System. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, VOL .15(8), 2019:4591-4601（SCI）
11.Wei Zhang，Yi Wang，Hao Chen，Xia Wei. An Efficient Personalized Video Recommendation Algorithm Based on Mixed Mode. IEEE International Conference on Data Science and Computational Intelligence（DSCI 2019），Shenyang ,China，October 21-23，2019（EI）
12.Wei Zhang,Yilin Zhou,Baolin Yi. An Interpretable Online Learner’s Performance Prediction Model Based on Learning Analytics.2019 11th International Conference on Education Technology and Computers (ICETC 2019), Amsterdam, Netherlands,October 28-31，2019（EI）
13.Wei Zhang, Shiming Qin, Zengzhao Chen. Analysis on the Construction and Application of Health Classrooms in Information Environment. 2018 International Conference on Distance Education and Learning（ICDEL2018），Beijing, China ,May 26-28, 2018（EI）
14.Wei Zhang, Shiming Qin. A Brief Analysis of the Key Technologies and Applications of Educational Data Mining on Online Learning Platform. 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis (ICBDA 2018),Shanghai, China, March 09-12, 2018（EI）
15.Wei Zhang, Hao Chen,Xujun Huang et al.Online Teaching Platform—Hstar and Its Aplication in Higher Education, 2017 international symposium on education technology(ISET2017),27-29 June 2017,Hong Kong.（EI）
16.Wei Zhang,Xujun Huang,Shengming Wang et al. Students Performance Prediction via Online Learning Behavior Analytics,2017 international symposium on education technology(ISET2017),27-29 June 2017,Hong Kong.（EI）
17.刘海，李姣姣，张维*，张昭理，易泽顺。面向在线教学平台的数据可视化方法及应用，中国远程教育，2018年第1期：37-44. （CSSCI）
18.张维,李姣姣,舒江波, 张昭理. 云课堂教育大数据交互式可视化研究，中国教育信息化，2016年 12期.

1.2021年主持新疆生产建设兵团重大科技攻关项目课题，教育数据智能服务研究（项目编号：2021AB023），在研
2.2020年主持国家自然科学基金面上项目，面向核心素养的计算思维智能综合测评方法研究（项目编号：61977031），在研
3.2019参与横向项目，智慧党建教育研究院暨智慧党建教育平台建设(编号：SK01242019-0475），结项
4.2018年主持中央高校基本科研业务费，学生计算思维能力综合评估体系及评测模型研究，结项
5.2018主持国家重点研发专项计划子课题，面向中小学校的智慧教育应用示范(编号2018YFB1004505)，结项
6.2018参与国家社会科学基金项目重大项目，基于大数据的世界民粹主义思潮的发展动态及其有效引导(编号18VZL018)，结项
7.2018参与横向项目，郑州市金水区教育信息化发展规划（编号：KJ01242018-0127），结项
8.2017年参与国家重点研发计划重点专项项目，数字教育众筹众创的个性化服务平台研发与应用示范（编号2017YFB1401300），在研
9.2016参与中央高校基本科研业务费，基于大数据的个性化学习规划关键技术研究，结项
10.2015年参与国家科技攻关项目，地方志可视化技术研究与演示平台实现（编号2015BAK07B03），结项
11.2014年参与国家重大支撑计划项目，中小学师资培训公共服务体系关键技术及标准规范研究（编号2014BAH22F01），结项
12.2014年参与科技部科技攻关项目，教育云服务关键技术攻关（编号2013BAH72B01），结项
13.2013年参与国家社科基金一般项目，微博空间的国家意识形态安全风险及防范体系构建研究（编号13BKS073），结项
14.2011年参与教育部专项任务项目，用马克思主义中国化最新成果引导网络舆论研究（编号11JD710050），结项

1.王敬华，林萍，张维编著.C语言程序设计教程习题解答及实验指导[M],清华大学出版社出版,2006
2.黄涛，吴胜龙，张维，戴志诚编著.微课设计的理论与实践[M],华中师范大学出版社,2017
3.金聪，戴上平，郭京蕾，张维编著.人工智能教程[M],清华大学出版社,2007
4.张维 参与编著.计算机技术教学方法概论[M],清华大学出版社,2011
5.张维参与编著.人工智能原理与应用[M],清华大学出版社,2009
6.张维参与编著.Routledge Handbook on Schools and Schooling in Asia[M],Routledge,2018

1.2002年度“湖北省优秀硕士学位论文
2.华中师范大学2008-2009年度教学优秀二等奖
3.华中师范大学2015、2017年度考核优秀
4.华中师范大学大学学生实习优秀指导教师
5.指导学生参加2017年Iteach全国数字化教育应用创新大赛获得二等奖。